Johan Duque, Juan Pellegrini, Jorge Zapata, Alana Moreira, Sergio Muñoz y Lucía de León desarrollarán un sistema participativo de alerta temprana en la cuenca del río Yí para anticipar inundaciones, integrando datos abiertos, modelos de Inteligencia Artificial y ciencia ciudadana. Más que alertas, generarán resiliencia junto a la comunidad.

David Leonardo Jiménez, Luis Felipe Ortiz Clavijo y Diana Lucía Jaramillo Espinal combinarán cartografía comunitaria, ciencia ciudadana y modelos predictivos para anticipar riesgos climáticos y proteger la vida en las laderas de Medellín. Así, usarán datos abiertos e Inteligencia Artificial para fomentar la prevención comunitaria de riesgos.

Santiago González y Geidis Marcela Arrazola combatirán el estrés hídrico en el Municipio del Magdalena. Al utilizar Inteligencia Artificial y datos satelitales, entregarán prescripciones de riego precisas para pequeños productores locales. Así, pondrán los datos climáticos abiertos al servicio de decisiones clave para fortalecer la resiliencia de la agricultura familiar.

Gabriel Farías y Miguel Dobrich utilizarán Inteligencia Artificial generativa para romper la opacidad burocrática. Para eso, transformarán densos expedientes ambientales en datos abiertos auditables. Así, la transparencia pasará de una promesa a convertirse en acción climática y poder ciudadano.

Joaquín Kalabujov, Romina Pérez, Juan Blandón y Fernando Pasini enfrentarán la contaminación lumínica con Big Data e Inteligencia Artificial. Cruzarán imágenes satelitales con datos urbanos para generar mapas críticos que protejan la biodiversidad y la salud. Así, pondrán en marcha inteligencia territorial para que el progreso de Uruguay no apague nuestras estrellas.

Marisa Cirillo, Matias Tenerello y Federico Casa medirán el impacto climático de las decisiones de reciclaje y gestión de residuos a escala territorial. Al valerse de datos abiertos, metodología IPCC e Inteligencia Artificial, transformarán datos de reciclaje en decisiones climáticas comparables. Así, convertirán datos de reciclaje en decisiones climáticas comparables.

Danny Luna transformará datos geoespaciales en alertas climáticas accionables para zonas de ladera en Colombia. Utilizará Inteligencia Artificial y datos abiertos para anticipar deslizamientos con evidencia trazable. Su proyecto pasará de pronósticos generales a decisiones locales antes de que la montaña decida.

La Fundación Interdisciplinaria Nueva Ciudad (FUINCI) unirá Inteligencia Artificial y periodismo de datos para defender el piedemonte amazónico en Caquetá. Al combinar ciencia y datos abiertos, BIO-IA construirá experiencias audiovisuales orientadas a la conservación de especies endémicas para convertir el conocimiento en una herramienta de supervivencia territorial.